AIGC的各种精选教程和资源，适合初学者和进阶AI爱好者

这里收集了关于AIGC的各种精选教程和资源，既适合初学者也适合进阶AI爱好者。 📜 目录 👋 入门 💬 大语言模型 💡 提示工程 🔧 大语言模型实践 🔬 大语言模型理论 🎨 AI绘画 🔊 AI音频 🧠 深度学习 💻 AI系统 🤝友情链接 👋 入门 AI for Everyone - 吴恩达 Practical AI for Teachers and Students - 沃顿商学院 Artificial Intelligence for Beginners - 微软 Generative AI learning path - 谷歌 💬 大语言模型 💡 提示工程 ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI Building Systems with the ChatGPT API - DeepLearning.AI LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI LangChain: Chat with Your Data - DeepLearning.AI Prompt Engineering for ChatGPT - 范德堡大学 Learn Prompting 🔧 大语言模型实践 LLM Bootcamp - The Full Stack [🔥新课] Finetuning Large Language Models - DeepLearning.AI 🔬 大语言模型理论 [🔄最近更新] CS324 - Advances in Foundation Models - 斯坦福大学 斯坦福大学关于大模型的新课，主要材料是一些notes，介绍了大语言模型的基础知识、能力范围、训练部署以及一些大模型相关的问题（数据安全、法律、危害等），总体来说比较简单，适合入门。2023年的版本对课纲进行了更新，增加了关于图像-文本和多模态的大模型内容。 CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - 约翰霍普金斯大学 JHU也是NLP大牛校，这门课难度适中，课程主页上各类资源还挺多的，建议大家看一看。 CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 斯坦福大学 这门课Christopher Manning在斯坦福开了很多年，很经典的课程。前面是NLP的基础知识，后面几节课会涉及到大语言模型。 Speech and Language Processing - Dan Jurafsky and James H. Martin 最经典的NLP教材，本来计划在大概三四年前就完稿的，但是由于近几年NLP领域发展实在太快，作者干脆就不设DDL了，一直在持续更新中。 COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - 普林斯顿大学 Danqi Chen的课，课程难度较高，主要材料是PPT和相关的论文，适合深入LLM某个方向的同学。 🎨 AI绘画 系列讲座:每周一个关于艺术基础的有趣话题 - Niji Academy [中文版] AIGCTalk-Midjourney学习手册 【Midjourney】保姆级AI绘画创作系列教学课程 - 莱森 【AI绘画】Stable Diffusion 系列教程 秋葉aaaki大神喂饭级别Stable Diffusion 系列教程 How Diffusion Models Work - DeepLearning.AI 扩散模型 - Diffusion Model - 李宏毅 偏宏观，比较通俗易懂 Diffusion扩散模型 - 唐宇迪 唐宇迪老师讲stable diffusion和dalle推理讲的比较清楚 Hugging Face Diffusion Models Course 🔊 AI音频 Hugging Face Audio Course 🧠 深度学习 Neural Networks/Deep Learning - StatQuest Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy Practical Deep Learning for Coders - fast.ai Deep Learning Specialization - 吴恩达 CS25: Transformers United V2 - 斯坦福大学 💻 AI系统 AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - 加州大学伯克利分校 Deep Learning Systems: Algorithms and Implementation - Tianqi Chen, Zico Kolter CS 329S: Machine Learning Systems Design - 斯坦福大学 15-849: Machine Learning Systems - 卡耐基梅隆大学 Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - 普林斯顿大学