AI代码编写助手Sketch

Sketch是一个独特的AI代码编写助手，专为使用Python中的pandas库的用户而设计。

它利用机器学习算法来理解用户数据的上下文，并提供相关的代码建议，使数据操作和分析任务更容易、更高效。

Sketch不需要用户在他们的IDE中安装任何其他插件，因此可以快速轻松地开始使用。

这可以大大减少数据相关任务所需的时间和精力，并帮助用户编写更好、更高效的代码。

安装：
    pip install sketch

例我们需要在 Pandas 数据框中添加一个 .sketch 扩展名才能使用此库。
    .sketch.ask
ask是Sketch的一项功能，允许用户以自然语言格式询问有关其数据的问题。它为用户的查询提供基于文本的响应。

读取本地本地的csv文件：
    # Importing libraries
    import sketch
    import pandas as pd
    file = "D://7 Datasciense//DS_visilization//altair//airports.csv"
    # Reading the data (using twitter data as an example)

开始提问：
    # 问表单有哪些项目
    df.sketch.ask("Which columns are category type?")
合并到下一个命令输出截图：
    # 描述表单的形状行和列的大小
    df.sketch.ask("What is the shape of the dataframe")

.sketch.howto
HowTo 是一项功能，它提供了一个代码块，可用作各种数据相关任务的起点或结论。

我们可以要求代码片段来规范化它们的数据、创建新特征、绘制数据，甚至构建模型。

这将节省时间并轻松复制和粘贴代码;

您无需从头开始手动编写代码。
    # 请用一段代码实现可视化
    df.sketch.howto("Visualize the emotions")

.sketch.apply
.apply 函数有助于生成新特征、解析字段和执行其他数据操作。

要使用此功能，我们需要拥有 OpenAI 帐户并使用 API 密钥来执行任务。

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