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方法一：使用 in 或 not in 来判断。首推该方法。 dict = { 'name': 'Jack', 'age': '21' } 'name' in dict => True 'name' not in dict => False 'id' in dict => False 'id' not in dict => True 'age' not in dict => False 方法二：使用 in dict.keys() 方法来判断，也可以使用 not in dict.keys() dict =
有一个 Python 列表，如下： pl = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 通过 for 循环 if 条件判断找出这个数字列表中的奇数： odd = [str(x) for x in pl if x%2==1] print(','.join(odd)) 打印结果： 1,3,5,7,9
直接使用 SQLAlchemy 的 scalar() 就可以进行求和计算了。 session.query(func.sum(Money.amount)).filter(.....).scalar() 在介绍下查询对象时常用到的其他几种方法，包括 .one()，.all()，.scalar()，.one_or_none()，.get()，.first()等。 ▶ .one() 如果只能查询到一个结果，返回它，否则抛出异常。 没有结果时抛sqlalchemy.orm.exc.NoResultFound，有超
Python项目使用的Flask框架，操作数据库使用的 SQLAlchemy。 from sqlalchemy import Column, Integer, String, SmallInteger from sqlalchemy import func __mysql = 'mysql+pymysql://xxx@127.0.0.1:3306/xxx?charset=utf8mb4' __engine = create_engine(__mysql, pool_size=5, max_overflo
Python 列表可以使用 data.sort() 或 sorted(data) 排序。 注意： 1，sort()函数会直接修改原有列表，永久改变，无法返回，函数返回为None 2，sorted()函数会返回一个排序后的列表，原有列表保持不变 3，sort() 效果高，如果改变原来的列表不影响逻辑，优先使用 sort() 一，单个属性排序 利用operator模块和sort()函数根据单个属性进行排序 import operator class Student: def __init__(self, i
使用SQLAlchemy时报错： sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError: Instance <User at 0x809ab1f> is not bound to a Session; attribute refresh operation cannot proceed (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/bhk3) 解决方案： 在初始化数据库的代码中，将 maker = sessionmake
将每个方法中的 try...catch... 抽出来，写成一个修饰器，代码简单更容易维护 以下是无参修饰器： from functools import wraps def log_exception(func): @wraps(func) def wrapper(*args, kwargs): try: return func(*args, kwargs) except Exception as e: print("[error in {}] message: {}\nargs:{}\nkwargs:
使用 requests 时如果 url 是 https，会报错： urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1076)> 只需要在文件开头加入以下代码: import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._c
Python开发中，如果使用 SQLAlchemy 操作数据库来更新数据，当 query 使用的是主键而不是对象时会报错： ArgumentError("subject table for an INSERT, UPDATE or DELETE expected, got Column('id', Integer(), table=<user>, primary_key=True, nullable=False)." 数据库表名： user 数据库表对应的对象（对象是通过 __tablename__ 属
def get_bit(b): byte = ord(b) print("byte:{}".format(byte)) byte = bin(byte)[2:].rjust(8, '0') print("byte:{}".format(byte)) for bit in byte: print(bit) #字符使用： get_bit('a'.encode()) #输出： byte:97 byte:01100001 0 1 1 0 0 0 0 1 #数值使用： num = 2 get_bit(num.t
Python常用的爬虫框架推荐： 1、Scrapy： Scrapy是一个基于Python的爬虫框架，它提供了一个基于Twisted的异步网络框架，可以快速地从网站中提取信息。 2、BeautifulSoup： BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取信息。它可以从网页中提取出标签、属性和文本，并且可以轻松地处理嵌套结构。 3、PySpider： PySpider是一个轻量级的Python爬虫框架，具有分布式架构和强大的Web UI，可以快速地构建和部署爬虫程序。
各类Python代码文件的后缀，包括：.py, .ipynb, .pyi, .pyc, pyd, pyw, .pyx .py 最常见的Python代码文件后缀名，官方称Python源代码文件。 不用过多解释了~ .ipynb 这个还是比较常见的，.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名，它代表"IPython Notebook"。 学过数据分析，机器学习，深度学习的同学一定不陌生！ .pyi .pyi文件是Python中的类型提示文件，用于提供代码的静态类型信息。 一般用于帮助开发人员
1，在mac上安装python3 方法1:在python官网下载自己想要的版本到本地，然后安装 方法2:使用homebrew安装python 安装homebrew： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装python： brew install python3 查看安装是否成功： 直接在命令行输入 python3 即可 2，安装vscode
Flask和Spring Boot都是流行的Web应用框架，它们都具有快速开发、灵活性和可扩展性等特点。 以下是它们之间的比较： 1. 开发速度：Flask的快速开发特性使其在小型项目和快速迭代的项目中具有优势。而SpringBoot则具有自动配置和简化开发的优势，适合大型项目和复杂的应用程序。 2. 生态系统：SpringBoot具有庞大的生态系统，包括大量的库、插件和工具，可以轻松地与其他开源项目集成。而Flask则相对较小，但也有一些流行的库和插件可供选择。 3. 社区支持：SpringBoot有
Python项目部署后，将新项目添加到/etc/supervisor/conf.d/ 中，然后重新加载： supervisord -c /etc/supervisord.conf 此时会报错： Error: Another program is already listening on a port that one of our HTTP servers is configured to use. Shut this program down first before starting supervi
Python抓取数据时，如果header添加了： accept_encoding = 'gzip, deflate, br' 无论如何转码都会出现 'utf-8' codec can't decode byte 0xxx in position 1: invalid start byte 的错误 只需将 accept_encoding = '' 设置为空即可 原因： 本地接收压缩格式的数据，服务器传过来压缩格式gzip的文件，而解压这种gzip文件只能用deflate算法，浏览器能够自动解压，程序却不能