Python - 100天从新手到大师
简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低,非专业人士也能上手
开源系统,拥有强大的生态圈
解释型语言,完美的平台可移植性
动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
代码规范程度高,可读性强
Python在以下领域都有用武之地。
后端开发 - Python / Java / Go / PHP
DevOps - Python / Shell / Ruby
数据采集 - Python / C++ / Java
量化交易 - Python / C++ / R
数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
机器学习 - Python / R / C++ / Julia
自动化测试 - Python / Shell
作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。
Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
Python数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)
Python爬虫工程师
Python测试工程师(自动化测试、测试开发)
说明:目前,数据分析和数据挖掘是非常热门的方向,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,各行各业都需要数据分析师从已有的数据中发现更多的商业价值,从而为企业的决策提供数据的支撑,这就是所谓的数据驱动决策。
给初学者的几个建议:
Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
Practice makes perfect. (熟能生巧)
All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)
Day01~15 - Python语言基础
Day01 - 初识Python
Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释
Day02 - 语言元素
程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年
Day03 - 分支结构
分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积
Day04 - 循环结构
循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
Day05 - 构造程序逻辑
经典案例:水仙花数 / 百钱百鸡 / Craps赌博游戏
练习题目:斐波那契数列 / 完美数 / 素数
Day06 - 函数和模块的使用
函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
定义函数 - def关键字 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)
Day07 - 字符串和常用数据结构
字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
字典常用操作 - keys方法 / values方法 / items方法 / setdefault方法
基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
综合案例 - 双色球选号 / 井字棋
Day08 - 面向对象编程基础
类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类
Day09 - 面向对象进阶
属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类
Day10 - 图形用户界面和游戏开发
使用tkinter开发GUI程序
使用pygame三方库开发游戏应用
“大球吃小球”游戏
Day11 - 文件和异常
读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用
Day12 - 字符串和正则表达式
字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和not in运算符 / is_xxx方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)
使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串
Day13 - 进程和线程
进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
使用线程 - threading模块 / Thread类 / RLock类 / Condition类 / 线程池
Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests三方库 / 解析JSON格式数据
Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端
电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
短信服务 - 调用短信服务网关
Day15 - 图像和文档处理
用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果
读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
读写Excel文件 - xlrd / xlwt / openpyxl
Day16~Day20 - Python语言进阶
常用数据结构
函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await
Day21~30 - Web前端入门
用HTML标签承载页面内容
用CSS渲染页面
用JavaScript处理交互式行为
jQuery入门和提高
Vue.js入门
Element的使用
Bootstrap的使用
Day31~35 - 玩转Linux操作系统
操作系统发展史和Linux概述
Linux基础命令
Linux中的实用程序
Linux的文件系统
Vim编辑器的应用
环境变量和Shell编程
软件的安装和服务的配置
网络访问和管理
其他相关内容
Day36~40 - 数据库基础和进阶
关系型数据库概述
MySQL的安装和使用
SQL的使用
DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
DML - 数据操作语言 - insert / delete / update
DQL - 数据查询语言 - select
DCL - 数据控制语言 - grant / revoke
MySQL新特性
窗口函数的应用
JSON数据类型
相关知识
数据完整性和一致性
视图、函数、过程、触发器
事务和锁
执行计划和索引
范式理论和反范式设计
在Python中操作MySQL
Day41~55 - 实战Django
Day41 - Django快速上手
Web应用工作机制
HTTP请求和响应
Django框架概述
5分钟快速上手
Day42 - 深入模型
关系型数据库配置
使用ORM完成对模型的CRUD操作
管理后台的使用
Django模型最佳实践
模型定义参考
Day43 - 静态资源和Ajax请求
加载静态资源
Ajax概述
用Ajax实现投票功能
Day44 - Cookie和Session
实现用户跟踪
cookie和session的关系
Django框架对session的支持
视图函数中的cookie读写操作
Day45 - 报表和日志
通过HttpResponse修改响应头
使用StreamingHttpResponse处理大文件
使用xlwt生成Excel报表
使用reportlab生成PDF报表
使用ECharts生成前端图表
Day46 - 日志和调试工具栏
配置日志
配置Django-Debug-Toolbar
优化ORM代码
Day47 - 中间件的应用
什么是中间件
Django框架内置的中间件
自定义中间件及其应用场景
Day48 - 前后端分离开发入门
返回JSON格式的数据
用Vue.js渲染页面
Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存
网站优化第一定律
在Django项目中使用Redis提供缓存服务
在视图函数中读写缓存
使用装饰器实现页面缓存
为数据接口提供缓存服务
Day52 - 接入三方平台
文件上传表单控件和图片文件预览
服务器端如何处理上传的文件
Day53 - 异步任务和定时任务
网站优化第二定律
配置消息队列服务
在项目中使用Celery实现任务异步化
在项目中使用Celery实现定时任务
Day54 - 单元测试
Day55 - 项目上线
Python中的单元测试
Django框架对单元测试的支持
使用版本控制系统
配置和使用uWSGI
动静分离和Nginx配置
配置HTTPS
配置域名解析
Day56~60 - 用FastAPI开发数据接口
FastAPI五分钟上手
请求和响应
接入关系型数据库
依赖注入
中间件
异步化
虚拟化部署(Docker)
项目实战:车辆违章查询项目
Day61~65 - 爬虫开发
Day61 - 网络数据采集概述
网络爬虫的概念及其应用领域
网络爬虫的合法性探讨
开发网络爬虫的相关工具
一个爬虫程序的构成
Day62 - 数据抓取和解析
使用requests三方库实现数据抓取
页面解析的三种方式
正则表达式解析
XPath解析
CSS选择器解析
Day63 - Python中的并发编程
多线程
多进程
异步I/O
Day64 - 使用Selenium抓取网页动态内容
Day65 - 爬虫框架Scrapy简介
Day66~80 - 数据分析
Day66 - 数据分析概述
Day67 - 环境准备
Day68 - NumPy的应用-1
Day69 - NumPy的应用-2
Day70 - NumPy的应用-3
Day71 - NumPy的应用-4
Day72 - 深入浅出pandas-1
Day73 - 深入浅出pandas-2
Day74 - 深入浅出pandas-3
Day75 - 深入浅出pandas-4
Day76 - 深入浅出pandas-5
Day77 - 深入浅出pandas-6
Day78 - 数据可视化-1
Day79 - 数据可视化-2
Day80 - 数据可视化-3
Day81~90 - 机器学习和深度学习
Day81 - 机器学习基础
Day82 - k最近邻分类
Day83 - 决策树
Day84 - 贝叶斯分类
Day85 - 支持向量机
Day86 - K-均值聚类
Day87 - 回归分析
Day88 - 深度学习入门
Day89 - PyTorch概述
Day90 - PyTorch实战
Day91~100 - 团队项目开发
第91天:团队项目开发的问题和解决方案
软件过程模型
经典过程模型(瀑布模型)
可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。
需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
概要设计和详细设计,输出概念模型图(ER图)、物理模型图、类图、时序图等。
编码 / 测试。
上线 / 维护。
瀑布模型最大的缺点是无法拥抱需求变化,整套流程结束后才能看到产品,团队士气低落。
敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint
产品的Backlog(用户故事、产品原型)。
计划会议(评估和预算)。
日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。
修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。
发布版本。
评审会议(Showcase,用户需要参与)。
回顾会议(对当前迭代周期做一个总结)。
补充:敏捷软件开发宣言
个体和互动 高于 流程和工具
工作的软件 高于 详尽的文档
客户合作 高于 合同谈判
响应变化 高于 遵循计划
角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。
准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在看板上面,看板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。
项目团队组建
团队的构成和角色
说明:谢谢付祥英女士帮助我绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
company_architecture
编程规范和代码审查(flake8、pylint)
Python中的一些“惯例”(请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》)
影响代码可读性的原因:
代码注释太少或者没有注释
代码破坏了语言的最佳实践
反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)
团队开发工具介绍
版本控制:Git、Mercury
缺陷管理:Gitlab、Redmine
敏捷闭环工具:禅道、JIRA
持续集成:Jenkins、Travis-CI
请参考《团队项目开发的问题和解决方案》。
项目选题和理解业务
选题范围设定
CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。
MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。
App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。
需求理解、模块划分和任务分配
需求理解:头脑风暴和竞品分析。
模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。
制定项目进度表(每日更新)
模块 功能 人员 状态 完成 工时 计划开始 实际开始 计划结束 实际结束 备注
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删除评论 王大锤 等待 0% 2 2018/8/7 2018/8/7
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评论投票 白元芳 等待 0% 4 2018/8/8 2018/8/8
OOAD和数据库设计
UML(统一建模语言)的类图
uml
通过模型创建表(正向工程),例如在Django项目中可以通过下面的命令创建二维表。
python manage.py makemigrations app
python manage.py migrate
使用PowerDesigner绘制物理模型图。
通过数据表创建模型(反向工程),例如在Django项目中可以通过下面的命令生成模型。
python manage.py inspectdb > app/models.py
第92天:Docker容器详解
Docker简介
安装Docker
使用Docker创建容器(Nginx、MySQL、Redis、Gitlab、Jenkins)
构建Docker镜像(Dockerfile的编写和相关指令)
容器编排(Docker-compose)
集群管理(Kubernetes)
第93天:MySQL性能优化
第94天:网络API接口设计
第95天:[使用Django开发商业项目](./Day91-100/95.使用Django开发商业项 目.md)
项目开发中的公共问题
数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)
缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))
日志的配置
分析和调试(Django-Debug-ToolBar)
好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)
REST API设计
RESTful架构
理解RESTful架构
RESTful API设计指南
RESTful API最佳实践
API接口文档的撰写
RAP2
YAPI
django-REST-framework的应用
项目中的重点难点剖析
使用缓存缓解数据库压力 - Redis
使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ
第96天:软件测试和自动化测试
单元测试
测试的种类
编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)
测试覆盖率(coverage)
Django项目部署
部署前的准备工作
关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)
HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
日志相关配置
Linux常用命令回顾
Linux常用服务的安装和配置
uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
Gunicorn和uWSGI的比较
对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
uWSGI支持异构部署。
由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。
使用虚拟化技术(Docker)部署测试环境和生产环境
性能测试
AB的使用
SQLslap的使用
sysbench的使用
自动化测试
使用Shell和Python进行自动化测试
使用Selenium实现自动化测试
Selenium IDE
Selenium WebDriver
Selenium Remote Control
测试工具Robot Framework介绍
第97天:电商网站技术要点剖析
第98天:项目部署上线和性能调优
MySQL数据库调优
Web服务器性能优化
Nginx负载均衡配置
Keepalived实现高可用
代码性能调优
多线程
异步化
静态资源访问优化
云存储
CDN
第99天:面试中的公共问题
第100天:Python面试题实录
参考