+ 我要发布
我发布的 我的标签 发现
关联标签
Python 缓存
公开标签 #缓存
functools模块中lrucache是非常使用的装饰器,它实现了缓存,去重的功能。Python3.x自带functools模块,它将耗时的函数结果保存起来,避免传入相同的参数重复计算。LRU三个字母是"Least Recently Used"的缩写,表明缓存不会无限储存,一段时间不用,或者数量超出一定限制,旧缓存就会扔掉。 functools.lru_cache装饰器语法如下 @functools.lru_cache(maxsize=None, typed=False) 装饰器说明: 使用 func
缓存基础知识 什么是缓存 缓存是一种将计算结果临时存储起来的技术,以便在后续相同或类似的请求中直接使用该结果,而不必重新计算。缓存可以存储在内存、磁盘或其他介质上,以提高系统的性能和响应速度。 缓存的工作原理 缓存的工作原理是将计算结果与对应的输入参数关联起来,并存储在缓存中。当下次使用相同的参数进行计算时,首先检查缓存中是否存在对应的结果,如果存在,则直接返回缓存中的结果,而不必重新计算。 缓存的优势和适用场景 使用缓存可以提高系统性能和响应速度,减少计算资源的消耗。缓存适用于以下场景: 计算结果具有
1
关联标签
Python 缓存