+ 我要发布
我发布的 我的标签 发现
浏览器扩展
斑点象@Edge

高效使用 PyMongo 进行 MongoDB 查询和插入操作

**插入到集合中:** 要将记录(在MongoDB中称为文档)插入到集合中,使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" } x = mycol.insert_one(mydict) ``` **返回 _id 字段:** insert_one()方法返回一个InsertOneResult对象,该对象具有一个属性inserted_id,其中包含插入的文档的ID。 ``` mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" } x = mycol.insert_one(mydict) print(x.inserted_id) ``` **插入多个文档:** 要在MongoDB中的集合中插入多个文档,使用insert_many()方法。insert_many()方法的第一个参数是包含要插入的数据的字典列表。 ``` mylist = [ { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"}, { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"}, { "name": "Michael", "address": "Valley 345"}, # ... ] x = mycol.insert_many(mylist) # 打印插入文档的 _id 值列表 print(x.inserted_ids) ``` **插入多个文档,指定ID:** 如果不希望MongoDB为文档分配唯一的ID,可以在插入文档时指定 _id 字段。确保这些值是唯一的,两个文档不能具有相同的 _id。 ``` mylist = [ { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"}, { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"}, { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"}, # ... ] x = mycol.insert_many(mylist) # 打印插入文档的 _id 值列表 print(x.inserted_ids) ``` **查找一个:** 要从MongoDB集合中选择数据,可以使用find_one()方法,它返回选择中的第一个文档。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] x = mycol.find_one() print(x) ``` **查找所有:** 要从MongoDB集合中选择所有文档,可以使用find()方法。在find()方法中不指定参数会给出与SQL中的SELECT *相同的结果。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] for x in mycol.find(): print(x) ``` **仅返回部分字段:** 如果想仅返回部分字段,可以在find()方法的第二个参数中指定要包含在结果中的字段。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] for x in mycol.find({}, {"_id": 0, "name": 1, "address": 1}): print(x) ``` **不允许在同一对象中同时指定0和1值:** 不允许在同一对象中同时指定0和1值,除非其中一个字段是 _id 字段。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] # 会出现错误,因为同时指定了0和1值 for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}): print(x) ``` **高级查询:** 要进行高级查询,可以在查询对象中使用修饰符作为值。例如,使用大于修饰符 $gt 可以查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高字母(按字母顺序)开头的文档。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$gt": "S" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x) ``` **使用正则表达式过滤:** 您还可以使用正则表达式作为修饰符,但正则表达式只能用于查询字符串。 例如,要仅查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档,可以使用正则表达式 {"$regex": "^S"}。 ``` import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } } mydoc = mycol.find(myquery) for x in mydoc: print(x) ```