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训练 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。[8] ChatGPT使用基于人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。[9]其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。 [10]在训练过程中，人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。[11]这种策略优化算法比信任域策略优化（t