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快速入门指南 本教程将简要介绍如何使用 LangChain 构建端到端语言模型应用程序。 安装 首先,使用以下命令安装 LangChain: pip install langchain # or conda install langchain -c conda-forge 环境设定 使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供程序、数据存储、 API 等集成。 对于这个例子,我们将使用 OpenAI 的 API,所以我们首先需要安装他们的 SDK: pip install openai 然后我
最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说是不是什么都做不了呢? 当然不是,虽然小公司或者个人不能开发底层的大语言模型,但是我们可以在大语言模型之上进行应用开发,这应该就是我们现在能做到的。 今天给大家介绍一个大语言模型的开发框架langchain,有了它,在AI的世界,
LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信最强大和不同的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型, 还会: 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互 LangChain 框架是基于以上原则设计的。 这是文档的 Python 版本。 关于 LangChain 的纯概念指南请见 这里(opens in a new tab) 。 https://docs.langchain.com/docs/ 关于 JavaScript 的文档,请参见
LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架。我们相信最强大和不同的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型,还会: 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互 LangChain 框架是基于以上原则设计的。 这是文档的 Python 版本。 关于 LangChain 的纯概念指南请见 这里(opens in a new tab) 。 关于 JavaScript 的文档,请参见 这里(opens in a new tab) 。 入门指南 查看以下
介绍 众所周知 OpenAI 的 API 无法联网的,所以如果只使用自己的功能实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能肯定是无法实现的。所以,我们来介绍一个非常强大的第三方开源库:LangChain 。 文档地址:https://python.langchain.com/en/latest/ 这个库目前非常活跃,每天都在迭代,已经有 22k 的 star,更新速度飞快。 LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2
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